视频制作是项重活，从策划，拍摄，剪辑一套流水线，到如何工业化批量生产与测试投放更是有门道，因此特邀请摩西视频胡总来聊聊这方面的话题。另外，固定话题邀请KOL.CLUB管理向尹（飞瓜）来分享最近的市场数据 -KOL.CLUB|产业星球

分享者：摩西 胡茜

作为摩西短视频合伙人，我需要不断改变我自己的沟通模式，跟一个懂的人说一件事非常轻松。但遇到不懂的，甚至从未踏入这个圈子的 ，我只能把一堆繁琐的语言简化成一句最通俗易懂的话。

我如果把这些信息都以一种简单的语言形式共享给客户，那他们不仅更加了解摩西有哪些业务，公司员工在跟他们对接是时候，他们也会明确自己要什么，摩西能给他们带来什么。

所以，我下面说的这些你们不仅可以帮你们解决现在的困惑，更能帮助到你以后该怎么走下去。

就先说信息流吧。简单来说就是内容形的效果广告，就是你在刷视频的时候看到的 产品拍摄广告，他们的背后的一部分就出自摩西。可是，新的内容总会替代旧的内容那么如何保证一直都有新的内容？

那么我们信息流优化，通常是需要将客户精准分类，进行标签化，年龄化、地域化区分营销。

智能数据可以根据用户的喜好进行信息推送，广告主可以分析品牌人群定位，通过受众分析，再根据画像选择广告主位进行展示，让广告主和商家同时受益。这就是抖音信息流投放的好处。

而这样做的前提下，就是需要大量短视频进行投放和支撑。这样的投放是要流程的。在短视频运营上面，叫做：工业化投放。

通常以运营思路看待工业化投放，一般情况下，要考虑的因素至少分为两个类型。

第一类，客观因素：时间、空间、地点

作为客户层面，基于某个产品，一般我们会优先去探索时间对消费决策的影响情况

那么最简单的做法，每天把时间切割成四个不同的阶段

比如：6-9点、11-13点、17-20点、23-3点；每个时间段对于不同人群会有不同的决策结果。就相当于一天四个阶段，每个阶段都需要一条短视频来支撑着。

那么以不同产品可能适应的不同细分时间段，可能我们需要再每一天有完全不同的4种投放策略接下来就是考虑周一至周日对消费决策的影响情况。

归纳一下，假如每天的时间段理解成客观因素的纵向决策影响；那么周一到周日就是横向决策影响

接下来，第二类：主观因素、具有什么样用户行为习惯的人会对何种视频形成直接性的条件刺激？这就是需要每周一次的反复测试验证各种视频和人之间的互动反应。

我们一直把这种反应理解成化学反应，绝不是简单的1+1=2的逻辑。

综合以上的流量测试逻辑，一般跑通一个完整的数据漏斗模型，需要3-4周，甚至5-6周，才能达到非常准确的程度。

那么问题来了，数据运营，我们可以简单快速完成，可是从数据转化成视频调整方案直到最后形成成片视频是需要一个周期的。

这个周期根据不同的视频制作商，大部分情况下，大约在7-14个工作日，能交付，20-30条左右。

那么这样算下来，一般情况下，我们数据测试完成，需要6-8周才行。

按照这个需求，一般需要100条左右的量，才能铺满每个月。

这里我分享一张数据模型。

传统流程

摩西的流程

这个模式之下，我们只做周与周的数据对比，大大提升了数据测试效率，

那么很多时候，我们都在思考一个问题，数据如何才能更快的得到结果，我们的迭代速度能有多快。接下来给大家在分析一下我们消耗情况，以我们上千万的广告投放的消耗数据来看，一般一个广告计划的生命周期在8-15天；因为这种ROI不错的计划（超过1:5的）抖音并不会予以扶持；也就是几乎无法放量和大规模投放，因为这种结果对于抖音来说是属于伤害他们流量价值的行为。

所以我们就需要第二阶段，我们称为ROI峰谷对冲。

这个环节里面我们需要把所有的峰值区间拉匀，让多个计划维持在一个持续且相对稳定的状态；这里我不建议大家在一个账号内操作，尽可能分成多个账号平行操作。

此时一个单一品类一个月至少需要新增100条视频。而以上说的这些，摩西短视频工场，已经完全打通了短视频生产环节。

A: 对于一般的品牌，建议怎么取配置资源 让效率更高，又花费少.

Q: 看时间重要还是品牌重要，不同角度切入，高效的投放，带来的roi，比起投入来说更值得。

分享者：飞瓜|果集 向尹

各位kol.club及不是club的小伙伴大家晚上好，接下来的15分钟由我跟大家唠唠数据相关的（关于短视频）。

我是kolclub的老伙计向尹，再次自我介绍下，我来自果集数据，因为安排地比较临时，对短视频的数据分析这次采用了一个品牌的角度为大家带来一些关于数据方面的信息.

P.S: 数据内容页后续会做成分析链接在kol.club的各个群，大家不用着急收藏，因为还没有完整得做完，后面会有各类目更详细的待补充数据。

本次想跟大家一起讨论的数据呢是基于抖音 今年2月、1月与去年12月、11月这过去的四个月关于每个月top1000个品牌关联的直播场数，关联视频数，关联的商品数的一些分类目统计情况。

https://shimo.im/sheets/TQQCQqjpHTTh8gkD/NnyFV/ 《2021抖音20类目品牌榜单 | 飞瓜数据&kol.club》

# 限今明两日查看，由于部分数据尚未完成明日后会进行查看权限限制#

接下来我们 对视频数、直播数、商品数的三个统计维度做一些讨论，希望分享后大家能get到跟自己业务相关的东西。

特别强调下 ：这个数据抽样的样本是以过去四个月top1000（按销售额排序）品牌为准。

1.直播数：整体来看top1000的品牌从去年11月到现在的活跃度还是处于比较乐观的增长趋势的，其中由于二月春节的关系数据有回缓的迹象，但数据依旧还是超过去年双十一月份的热度。

个别类目的话，在过去四个月当中我们能看到比较显著的是美食饮品类，top1000的品牌中美食饮品类的直播数每月均值占领总比将近50%，尤其临近1月紧密关联年货 酒类的食品大类导致本类目的直播数占到top1000品牌的74% 

其次 手机数码类由于 iphone 12 华为 小米等知名品牌且客单价较高的商品类目 ，品牌店播、达人直播间投放等使得处于一个比较稳定的占比，高客单价的意义不做过多说明。 

最后一个商品数占比十分厉害的类 服装类 top1000的数据有些角度也比较好理解的是随着季节迁移去年十一月直播数占到10%到2月份降至5%， 对于服装类目可能在品类上或将已经进入到女装 连衣裙类的前期涨幅趋势阶段了。 

top1000品牌的 关联视频数 从整体来其实去年11月到今年的二月 视频数其实是整体下降的 。

这是一个有趋势性的数据表象，大家可以再多揣摩一些，我们不做统一定论。

与直播数的趋势不一样，当然这其中会有各种思考 包括在dou+方面，或者官方的一些流量倾斜方面等等，我不再这边做统一的定论，供大家广泛思索或者也希望有操盘实际投放的举例实际情况。

其次 热衷于投放于视频类的品牌类目会集中在 服装和美食饮品类还有日用百货，这几个类目也是在整个去年大盘数据中比较稳居前列的几个类，在抖音的转化效果经验是比较成熟的，关于日用类大家可以问问club里的小伙伴 参半，以及还有一些3C类目的都有主攻短视频投放类目的，可以多交流，或者去对比一些更详细的数据，短视频这个赛道还是有很多成功的例子以及可行的方法论的。 

另外我想加的还是去年在某部分报告中阐述的，对于短视频赛道的玩法，品牌方要比较清楚的看到平台官方的一些目的性及方向，不同类目可能会有有所区别以及不同的形式。千万不要一概而论得去进行尝试。（具体的可以翻翻之前我们这在club中分享报告中提及的对趋势相关的内容）。

大家可以问问本群巨量学堂的 文俊同学哈哈哈，商家朋友也可以向他们了解一些细节，包括时下的一些政策相关的变化，这对于大家实时掌握趋势跟规则比较有帮助。

3商品数， 总体来看从去年11月到现在还是比较平稳的，春节前可能稍有降幅。细节的话 服装类目占将近40几% 毫无惊喜。因为这个类目本身相对来说已经是算被验证过 能转化很好的类目了。 某种角度 也比较拥挤 。

加上鞋帽类可能会到60% ，不过比较突出的是黄金珠宝类 的增长，当下高客单价类目我了解得还不是特别透彻，不过业内也是有各种说法，基本也都清楚的就不多讲。最后也还是美食类目，其实大家可以再回顾下刚刚的那两张图 回忆下食品类。

食品类在top1000的品牌占比中 商品数并不多 。但是直播数与视频数的占比都挺高。今天我的分享就到这里了。 

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